Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression

Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erhält man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenhänge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. Stärken und Schwächen jedes einzelnen Modells werden durch die Anwendung auf Standarddatensätze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen kohärenten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.

Author: David G. T. Denison, Christopher C. Holmes, Bani K. Mallick
Publisher: Wiley
Published: 05/06/2002
Pages: 296
Binding Type: Hardcover
Weight: 1.32lbs
Size: 9.35h x 6.21w x 0.89d
ISBN: 9780471490364

About the Author

David G. T. Denison and Christopher C. Holmes are the authors of Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression, published by Wiley.

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